在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业不可或缺的核心竞争力。随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，企业对数据的依赖程度日益加深。数据不仅包含了企业的运营信息、客户信息、市场趋势等重要内容，还具备巨大的商业价值和战略意义。

然而，在享受数据红利的同时，企业也面临着数据资产盘点挑战。数据资产盘点是指对企业拥有的所有数据资产进行全面、系统的梳理和分类，以了解其数量、质量、分布、价值及安全风险等情况。这一过程对于提升数据管理能力、优化数据资源配置、保障数据安全与合规性具有重要意义。但实际操作中，企业往往面临着数据分散、格式不一、质量参差不齐、权属不明等难题，导致数据资产盘点工作难以高效、全面地进行。

 

一、数据资产盘点方法

根据盘点的具体实施方式，常见的数据资产盘点方法，可归纳为以下：

1、基于流程的盘点方法

  

 

2、基于调研的盘点方法

3、基于业务的盘点方法




此外，还有一些简单的数据资产盘点方法，如基于现有数据表记录及字段进行盘点，或基于数据表单及数据集对字段进行初步定义等。然而，这些方法往往比较流于形式，难以全面准确地反映数据资产的真实情况。


 

二、数据资产盘点的关键步骤

1、数据发现

扫描企业内的数据资产，确定数据存储的位置和数据量，形成数据的存储分布地图。可以通过网络流量扫描、文本扫描、端口扫描、机器学习等技术手段实现。
 

2、数据识别

明确数据资产范围，如业务、运营、用户数据等。识别企业内部数据源及存储位置，如数据库、文件系统等。同时，区分结构化数据如表格、非结构化数据如文本图像，为后续数据处理奠定基础。明确数据组织结构，形成“库—表—字段”的数据框架。
 

3、分类分级

根据影响对象、影响范围、影响程度等维度，按照分类标准、重要程度对数据进行分类、分级。

 

三、数据分类分级在数据资产盘点中的应用

数据分类分级旨在根据数据特性，将数据划分不同的类别和级别，以进行更精准的管理与保护。数据分类分级帮助企业构筑数据安全防线，助力合规管理。同时，帮助企业更好理解和管理数据资产，提升数据质量，降低数据风险，同时促进数据的合规使用和价值挖掘。

安胜数据分类分级服务，基于国标GB/T 43697-2024《数据安全技术数据分类分级规则》的分类分级实施步骤。面向组织数据和个人信息，对数据资产进行发现与梳理。从业务角度出发，对企业数据进行分类分级标识并形成数据分类分级目录，最后对数据目录进行审核、上报备案，并且动态更新管理。



其中，安胜推出的“数网”数据资产梳理与数据库扫描系统，一款用于帮助数据资产管理者全面掌握数据资产分布、构建数据资产类目、洞悉数据资产风险的系统，可有效协助企事业单位满足数据分类分级管理的合规要求，同时优化和提升数据资产的管理和使用规范。



数网产品功能特点
1、灵活的标准规则管理：系统设计参照国标GB/T 43697-2024《数据安全技术数据分类分级规则》的数据分类分级框架，能够灵活调整适配各类标准，开放式支持数据识别规则自定义。
2、全面的数据发现能力：可自动探查发现各种关系型数据库、大数据组件等。
3、清晰的数据资产地图：将发现的数据资产信息形成数据资产地图，构建资产类目。
4、智能的分类分级梳理：系统通过自然语言处理技术，构建文本语义模型自动学习对标经验，分析、发现文本规律实现数据分类分级推荐，提高资产梳理工作效率。
5、多维的风险评估报告：支持通过脆弱性识别，威胁识别进行多维度的风险评估，为用户提供决策依据。
6、安全的数据保护措施：系统通过安全密钥加固，保障用户的数据资产安全。

在数据资产盘点中，分类分级服务至关重要。数据分类明晰资产类型、来源与用途，促进识别、整合与共享。数据分级揭示敏感度和重要性，保障安全防护与合规管理。企业根据级别采取加密、访问控制等措施，确保数据安全合规。此外，分类分级还助力识别数据关联性，挖掘数据价值，创造更多可能。

 

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